人工智能生产力背后的隐患 如果人工智能(AI)能让你工作效率翻倍,却让你的组织创新能力减半,那会怎样? 我们常被告知,人工智能将通过帮助我们更快速、更智能、更高效地工作,从而彻底改变职场。 然而,《海峡时报》(The Straits Times)最近的一篇报道援引了来自欧洲工商管理学院(INSEAD)和谷歌DeepMind研究人员的观点,提出了一个令人不安的可能性: 人工智能在提升个人生产力的同时,可能会削弱职场创新能力。 原因其实非常简单。 我们变得越来越“自给自足”,却与其他人的联结日益减少。 谷歌DeepMind组织人工智能研究负责人马丁·冈萨雷斯(Martin Gonzalez)描述了一种被称为“自给自足螺旋”(self-sufficiency spiral)的现象。 员工们不再向同事寻求建议,而是越来越多地转向人工智能。 既然ChatGPT能立即给出答案,何必还要等待经理回复呢? 既然人工智能几秒钟内就能生成20个点子,何必还要与同事进行头脑风暴呢? 既然人工智能随时待命且几乎不会让你感到不适,何必还要冒着产生分歧的风险去沟通呢? 起初,这看起来似乎很棒。 员工变得更加独立,工作完成得更快,生产力也随之提高。 但与此同时,一些宝贵的东西却在悄然消失。 那些能够激发组织创造力的对话、分歧以及人与人之间的互动,正在逐渐减少。 创新很少源于“众口一词”或“思想高度一致”;它往往产生于拥有不同经历的人们相互碰撞与挑战之时。 INSEAD的研究人员还警告称,由人工智能辅助的团队可能会趋向于产生相似的想法,从而导致思维多样性的丧失。 试想一下,如果有100名员工都利用人工智能来撰写商业提案。 他们或许能产出100份精美的演示文稿,但其中真正独特的想法又有多少呢? 我们或许正在产出更多的“答案”,却提出了更少的“原创性问题”。 正因如此,我认为在人工智能时代,“爱的智慧”(Love Intelligence,简称LQ)变得愈发重要。 人工智能可以生成想法、分析信息并实现任务自动化。 但组织依然需要那些真正懂得关怀、敢于挑战并能与他人建立联结的人。 我提出的爱的智慧(LQ)框架包含三个简单的原则: 1. 关怀(Care):理解人,而不仅仅是信息 人工智能或许能告诉经理员工“应该”做什么,但经理是否真正理解员工当下的真实处境与感受呢? “关怀”意味着倾听、察觉他人的顾虑,并...
The Hidden Danger of AI Productivity What if AI helps you work twice as fast, but makes your organisation half as innovative? We have been told that AI will transform the workplace by helping us work faster, smarter and more efficiently. But a recent report in The Straits Times , featuring researchers from INSEAD and Google DeepMind, raises a disturbing possibility: AI may boost individual productivity while undermining workplace innovation. The reason is surprisingly simple. We are becoming more self-sufficient, but less connected to one another. Martin Gonzalez, head of organisational AI research at Google DeepMind, describes a phenomenon called the “self-sufficiency spiral.” Instead of asking colleagues for advice, employees increasingly turn to AI. Why wait for your manager when ChatGPT can answer immediately? Why brainstorm with colleagues when AI can generate 20 ideas in seconds? Why risk disagreements when AI is always available and rarely makes you feel uncomfortable? ...