人工智能生产力背后的隐患

人工智能生产力背后的隐患

如果人工智能（AI）能让你工作效率翻倍，却让你的组织创新能力减半，那会怎样？

我们常被告知，人工智能将通过帮助我们更快速、更智能、更高效地工作，从而彻底改变职场。

然而，《海峡时报》（The Straits Times）最近的一篇报道援引了来自欧洲工商管理学院（INSEAD）和谷歌DeepMind研究人员的观点，提出了一个令人不安的可能性：

人工智能在提升个人生产力的同时，可能会削弱职场创新能力。

原因其实非常简单。

我们变得越来越“自给自足”，却与其他人的联结日益减少。

谷歌DeepMind组织人工智能研究负责人马丁·冈萨雷斯（Martin Gonzalez）描述了一种被称为“自给自足螺旋”（self-sufficiency spiral）的现象。

员工们不再向同事寻求建议，而是越来越多地转向人工智能。

• 既然ChatGPT能立即给出答案，何必还要等待经理回复呢？
• 既然人工智能几秒钟内就能生成20个点子，何必还要与同事进行头脑风暴呢？
• 既然人工智能随时待命且几乎不会让你感到不适，何必还要冒着产生分歧的风险去沟通呢？

起初，这看起来似乎很棒。

员工变得更加独立，工作完成得更快，生产力也随之提高。

但与此同时，一些宝贵的东西却在悄然消失。

那些能够激发组织创造力的对话、分歧以及人与人之间的互动，正在逐渐减少。

创新很少源于“众口一词”或“思想高度一致”；它往往产生于拥有不同经历的人们相互碰撞与挑战之时。

INSEAD的研究人员还警告称，由人工智能辅助的团队可能会趋向于产生相似的想法，从而导致思维多样性的丧失。

试想一下，如果有100名员工都利用人工智能来撰写商业提案。

他们或许能产出100份精美的演示文稿，但其中真正独特的想法又有多少呢？

我们或许正在产出更多的“答案”，却提出了更少的“原创性问题”。

正因如此，我认为在人工智能时代，“爱的智慧”（Love Intelligence，简称LQ）变得愈发重要。

人工智能可以生成想法、分析信息并实现任务自动化。

但组织依然需要那些真正懂得关怀、敢于挑战并能与他人建立联结的人。

我提出的爱的智慧（LQ）框架包含三个简单的原则：

1. 关怀（Care）：理解人，而不仅仅是信息

人工智能或许能告诉经理员工“应该”做什么，但经理是否真正理解员工当下的真实处境与感受呢？

“关怀”意味着倾听、察觉他人的顾虑，并理解那些可能永远不会出现在人工智能生成报告中的真实需求。 

2. 勇气 Courage ：挑战人工智能，也挑战彼此

创新需要敢于提出异议的勇气。当人工智能给出看似合理的建议时，我们会照单全收吗？

还是会反问一句：“如果人工智能错了呢？我们是否忽略了什么？”

勇敢的员工敢于挑战既定假设；勇敢的领导者则乐于接纳不同意见。

3. 连接：共同创造，而非孤军奋战

人工智能将我们与信息连接起来。

“爱的智慧”（LQ）则将我们与人连接起来。

一次随意的交谈、午餐时的观点碰撞，或是同事分享的一段独特经历，都可能激发灵感——而这些灵感，单凭个人或许永远无法发现。

人工智能可以提升个人的工作效率，而“爱的智慧”（LQ）则能让团队更具创新力。

如果仅仅以节省的时间、完成的任务量或削减的成本来衡量人工智能的成功，那将是一个巨大的误区。

那么，节省下来的时间去哪儿了呢？

如果员工只是利用这些时间去完成更多个人工作，那么组织或许会变得更高效，却可能丧失了创造力。

相反，我们应利用人工智能来消除重复性劳动，让人们腾出精力去协作、尝试新事物并建立人际关系。

别让人工智能取代了那些促成创新的、至关重要的人际互动。

未来并不单纯属于那些最频繁使用人工智能的人。

它属于那些能够将人工智能的能力与人类的判断力、想象力以及“爱的智慧”（LQ）结合起来的人。

所以，明天在向人工智能提问之前，不妨试着先问问身边的同事。

• 倾听不同的声音，挑战既有的假设，分享你的想法。
• 利用人工智能提升能力，运用爱的智慧回归人性。

因为在人工智能高度普及的时代，真实的人际联结，或许正是我们最强大的竞争优势。

吴林朔 Andy Ng《爱的智慧》中文书作者

访问：https://asiatrainers.org/lqbook