人工智能生产力背后的隐患 如果人工智能(AI)能让你工作效率翻倍,却让你的组织创新能力减半,那会怎样? 我们常被告知,人工智能将通过帮助我们更快速、更智能、更高效地工作,从而彻底改变职场。 然而,《海峡时报》(The Straits Times)最近的一篇报道援引了来自欧洲工商管理学院(INSEAD)和谷歌DeepMind研究人员的观点,提出了一个令人不安的可能性: 人工智能在提升个人生产力的同时,可能会削弱职场创新能力。 原因其实非常简单。 我们变得越来越“自给自足”,却与其他人的联结日益减少。 谷歌DeepMind组织人工智能研究负责人马丁·冈萨雷斯(Martin Gonzalez)描述了一种被称为“自给自足螺旋”(self-sufficiency spiral)的现象。 员工们不再向同事寻求建议,而是越来越多地转向人工智能。 既然ChatGPT能立即给出答案,何必还要等待经理回复呢? 既然人工智能几秒钟内就能生成20个点子,何必还要与同事进行头脑风暴呢? 既然人工智能随时待命且几乎不会让你感到不适,何必还要冒着产生分歧的风险去沟通呢? 起初,这看起来似乎很棒。 员工变得更加独立,工作完成得更快,生产力也随之提高。 但与此同时,一些宝贵的东西却在悄然消失。 那些能够激发组织创造力的对话、分歧以及人与人之间的互动,正在逐渐减少。 创新很少源于“众口一词”或“思想高度一致”;它往往产生于拥有不同经历的人们相互碰撞与挑战之时。 INSEAD的研究人员还警告称,由人工智能辅助的团队可能会趋向于产生相似的想法,从而导致思维多样性的丧失。 试想一下,如果有100名员工都利用人工智能来撰写商业提案。 他们或许能产出100份精美的演示文稿,但其中真正独特的想法又有多少呢? 我们或许正在产出更多的“答案”,却提出了更少的“原创性问题”。 正因如此,我认为在人工智能时代,“爱的智慧”(Love Intelligence,简称LQ)变得愈发重要。 人工智能可以生成想法、分析信息并实现任务自动化。 但组织依然需要那些真正懂得关怀、敢于挑战并能与他人建立联结的人。 我提出的爱的智慧(LQ)框架包含三个简单的原则: 1. 关怀(Care):理解人,而不仅仅是信息 人工智能或许能告诉经理员工“应该”做什么,但经理是否真正理解员工当下的真实处境与感受呢? “关怀”意味着倾听、察觉他人的顾虑,并...
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